Объяснение отклонений
ИИ показывает, какие факторы сильнее всего повлияли на изменение показателя.
- период
- фактор
- вклад
ИИ-аналитик
ИИ, который работает с метриками, источниками и контекстом бизнеса
ISAIP использует ИИ не как отдельный чат, а как слой объяснений поверх семантической модели и отчетов.
Пользователь задает вопрос на языке бизнеса, а система опирается на метрики, витрины, права и историю изменений.
Ядро данных
01Вопрос
02Метрики
03Факторы
04Вывод
05Действие
Вопросык данным
Ответыс формулой
Действияв работу
Помощник BI
Помогает собрать отчет из метрик, фильтров, группировок и пользовательских полей.
- метрики
- измерения
- вид отчета
Рекомендации
Формирует гипотезы, предупреждения и задачи для ответственных.
- риск
- рекомендация
- задача
Фрагмент продукта
Примеры вопросов
Пример показывает структуру продукта и тип данных. Реальные кабинеты, отчеты и клиентские данные доступны только после авторизации.
Почему снизилась выручка?анализ факторовготово
Какие витрины не обновлялись?контроль SLAготово
Где риск дефицита?остатки и прогнозв работе
Какие метрики ухудшились?план/фактготово
Подключить ИИ к смыслу данных
ИИ становится полезным, когда знает формулы, источники, права и цели бизнеса.